Advertorial

Fenêtre sur l'âme

Ce que vos posts Facebook disent de votre santé

L’étude a été réalisée à partir des données médicales et des statuts Facebook de près de 1.000 personnes. Photo: bombuscreative/ IStock.com

Publiée dans la revue Plos One, l'étude a été réalisée à partir des données médicales et les profils Facebook de près de 1.000 personnes qui ont toutes accepté de se prêter à l'expérience. Les chercheurs des universités de Pennsylvanie et de Stony Brook ont comparé les informations médicales des volontaires avec les posts publiés sur le réseau social. «Le contenu publié sur les réseaux sociaux représente une part importante de la vie quotidienne des patients, autrement difficile à cerner, et offre un moyen d'étudier et d'évaluer les facteurs de risque de maladies comportementales et environnementales », considèrent les auteurs de l'étude. Les auteurs des travaux se sont concentrés sur le langage utilisé dans les posts et les données relatives aux patients comme l'âge, le sexe et l'origine ethnique. Ils ont ensuite tenté d'établir des diagnostics en se basant sur 21 conditions médicales différentes (diabète, dépression, grossesse etc). Les catégories de diagnostics médicaux pour lesquelles les statuts Facebook ont montré le plus de précisions dans les résultats par rapport aux données démographiques sont le diabète, la grossesse et les troubles mentaux comme l'anxiété, la dépression et les psychoses. «Il s'agit de la première étude à montrer que le langage utilisé sur Facebook peut prédire les diagnostics dans le dossier de santé des différentes personnes qui l'utilisent, ce qui révèle de nouvelles possibilités de personnaliser les soins et de comprendre comment la vie quotidienne ordinaire des patients est liée à leur santé», considèrent les auteurs des travaux dirigés par Raina Merchant, directrice du Centre pour la santé digitale de l'université de Pennsylvanie. Les chercheurs reconnaissent toutefois que cette recherche comporte de sérieuses limites, notamment si l'on tient compte du fait que les associations prédictives du langage avec la maladie peuvent varier d'une population à l'autre. Ils soulignent donc la nécessité d'élargir les recherches ainsi qu'à d'autres plate-formes sociales, telles que Twitter. AFP

Ce que vos posts Facebook disent de votre santé